top of page
AICOHERA
腦機接口科技
SMART NEURO-INTERFACE
雙向多通道智慧帽
整合多通道訊號採集、雙向互動架構與智慧穿戴設計，建立腦波訊號與數位系統之間的智慧互動介面。
訊號採集
高精度多點偵測
訊號處理
降噪與特徵提取
智慧分析
AI意圖識別
互動回饋
閉環式控制系統
運作方式
透過多通道感測介面同步取得訊號，經由訊號處理與智慧演算法進行分析，再將分析結果應用於互動系統，形成完整的訊號採集、分析與回饋架構。
核心特色
01 多通道訊號整合
支援多點訊號同步採集與整合，建立更完整的訊號資訊架構。
03 智慧穿戴整合
將感測模組與穿戴式結構整合，兼顧系統功能與實際應用需求。
02 雙向互動架構
建立訊號採集、分析與回饋之間的雙向資訊流程。
04 模組化系統設計
透過模組化架構提升系統整合與後續應用開發的彈性。
多通道智慧架構
跨平台系統整合
兼容雲端架構與各種智慧終端，支援大規模數據平行處理，為複雜的跨領域應用場景提供技術支援。
多通道訊號處理
整合不同區域的皮層電位資訊，進行高效能的訊號清洗與特徵提取，為解析意圖奠定基礎。
智慧演算法分析
採用 AI 自適應演算機制，動態過濾環境干擾並校準大腦訊號，建立高精確度的大腦意圖識別迴路。
應用方向
臨床心理輔助
應用於心理情緒評估與專注力訓練，提供客觀的腦波數據指標，輔助臨床治療與康復流程。
人機協作控制
透過腦電波意圖識別直接操作外骨骼或機械手臂，實現直覺化的人機溝通與精準操作環境。
XR 虛擬互動
整合虛擬實境與擴增實境，利用腦波情緒回饋動態調整虛擬場景，創造深度的沉浸式互動體驗。
智慧長照監測
透過長期腦波訊號監測評估高齡者認知健康狀況，及早預警生理功能變化並優化長照服務方案。
硬體規格
01
多通道訊號整合
整合多極化電極陣列採集，支援動態通道配置與並行數據流轉換技術。
02
高精度訊號傳輸
採用超頻寬低雜訊取樣架構，確保微弱神經電位訊號在傳輸過程保持完整性。
03
互動感測模組
內建多維度空間慣性感測單元，建立大腦意圖與肢體動作的同步互動機制。
04
模組化硬體設計
透過高度整合的電路模組優化能耗表現，支援長效穩定的神經數據串流讀取。
bottom of page